Avant 2009, la cryptoconnaissance n’existait pas. Au fur et à mesure que la technologie progressait pour répondre à la demande croissante, l’extraction de cryptocurrences est devenue une réalité pour beaucoup sur leur ordinateur personnel. Au fil des ans, le processus d’extraction et son efficacité se sont améliorés grâce à l’utilisation d’un meilleur matériel. Les unités de traitement graphique (GPU) sont utilisées dans le processus d’extraction depuis des années, simplement parce qu’elles sont plus efficaces que leurs homologues immédiats.
Points clés à retenir
- Un GPU, ou unité de traitement graphique, est responsable du rendu numérique dans un système informatique.
- En raison du potentiel de puissance d’un GPU par rapport à un CPU, ou unité centrale de traitement, ils sont devenus plus utiles dans l’exploitation des chaînes de blocs en raison de leur vitesse et de leur efficacité.
- Le rythme effréné des progrès technologiques déterminera si les GPU resteront la norme pour l’extraction de cryptocurrences de haut niveau.
Comment les GPU contribuent-ils à l’extraction de cryptocurrences ?
L’extraction de devises cryptées était à l’origine réalisée à l’aide d’unités centrales de traitement (UC). Cependant, sa vitesse de traitement limitée et sa consommation d’énergie élevée ont conduit à une production limitée, rendant le processus d’extraction basé sur les CPU inefficace.
Entrez dans l’exploitation minière basée sur les GPU, qui offre de multiples avantages par rapport à l’utilisation des CPU. Un GPU standard, comme une Radeon HD 5970, a enregistré des vitesses de traitement de 3 200 instructions 32 bits par horloge, soit 800 fois plus que la vitesse d’un CPU qui n’exécute que 4 instructions 32 bits par horloge.
C’est cette propriété du GPU qui les rend plus adaptés et meilleurs pour l’extraction de devises cryptographiques, car le processus d’extraction nécessite une plus grande efficacité pour effectuer des types de calculs répétitifs similaires. L’appareil d’extraction essaie continuellement de décoder les différents hachages de manière répétitive, avec un seul chiffre qui change à chaque tentative.
Les GPU sont également équipés d’un grand nombre d’unités arithmétiques et logiques (UAL), qui sont chargées d’effectuer des calculs mathématiques. Grâce à ces UAL, le GPU est capable d’effectuer plus de calculs, ce qui permet d’améliorer le rendement du processus de crypto-minage.
Les GPU sont conçus pour mieux accomplir des tâches similaires et répétitives que des fonctions multitâches diversifiées, comme celles du CPU.
GPU vs. CPU
Chaque ordinateur standard est équipé d’une unité centrale de traitement (CPU), qui est un dispositif de traitement qui agit comme un maître de l’ensemble du système informatique. Elle assure les fonctions de contrôle de l’ensemble de l’ordinateur en se basant sur la logique du système d’exploitation et des logiciels installés sur l’ordinateur. Les fonctions typiques – comme l’enregistrement de ce fichier sous MS Word, l’impression de cette feuille de calcul ou l’exécution de cette vidéo dans VLC Media Player – sont contrôlées par l’unité centrale.
Un GPU est un autre dispositif de traitement, mais qui ne fonctionne que pour le traitement des fonctions d’affichage. C’est la partie d’un ordinateur qui est responsable de son système de rendu vidéo.
La fonction typique d’un GPU est d’effectuer et de contrôler le rendu des effets visuels et des graphiques 3D afin que le CPU n’ait pas à s’occuper des moindres détails des services de rendu vidéo. Il prend en charge les tâches à forte intensité graphique telles que le montage vidéo, l’affichage des jeux, le décodage et le rendu des vidéos et animations 3D.
Pour faire une analogie, le maître (CPU) qui gère l’ensemble de l’organisation (le système informatique) a un employé dédié (GPU) pour s’occuper d’un département spécialisé (fonctions de rendu vidéo).
Cette configuration permet au CPU d’effectuer les tâches diversifiées de haut niveau pour la gestion de l’ensemble de l’ordinateur, tandis que le GPU est chargé des fonctions vidéo dont il est spécialiste. Le CPU se chargera d’ouvrir un fichier vidéo dans Windows Media Player, mais une fois le fichier ouvert, le GPU se chargera de l’afficher correctement.
Les GPU existent depuis des années, mais ils sont confrontés à la concurrence d’appareils améliorés et de nouvelle génération. Ils comprennent les Field Programmable Gate Arrays (FPGA) et les Application Specific Integrated Circuits (ASIC), qui obtiennent de meilleurs résultats que les CPU et les GPU dans les calculs de hachage, une fonction essentielle pour la gestion de la chaîne de blocage en cryptocourant.
Investir dans les cryptocurrences et autres offres initiales de pièces (« ICO ») est très risqué et spéculatif, et cet article n’est pas une recommandation d’Investopedia ou de l’auteur d’investir dans les cryptocurrences ou autres ICO. La situation de chaque individu étant unique, il convient de toujours consulter un professionnel qualifié avant de prendre toute décision financière. Investopedia ne fait aucune déclaration ou garantie quant à l’exactitude ou l’actualité des informations contenues dans le présent article.