Les analystes de données qualifiés comptent parmi les professionnels les plus recherchés au monde. En raison de la forte demande et de l’offre limitée de personnes capables de faire ce travail, les analystes de données sont très bien payés et bénéficient d’excellents avantages, même au niveau d’entrée.
Les emplois d’analystes de données se trouvent dans un large éventail d’entreprises et d’industries. Toute entreprise qui utilise des données a besoin d’analystes de données pour les analyser. Certains des principaux emplois dans l’analyse de données impliquent l’utilisation de données pour prendre des décisions d’investissement, cibler des clients, évaluer des risques ou décider de l’allocation de capital.
Que font les analystes de données ?
Les analystes de données prennent des montagnes de données et les sondent pour repérer les tendances, faire des prévisions et extraire des informations afin d’aider leurs employeurs à prendre des décisions commerciales mieux informées. Le parcours professionnel que vous suivez en tant qu’analyste de données dépend en grande partie de votre employeur. Les analystes de données travaillent à Wall Street dans de grandes banques d’investissement, des fonds spéculatifs et des sociétés de capital-investissement. Ils travaillent également dans le secteur des soins de santé, du marketing et de la vente au détail. En général, les analystes de données sont partout. Vous pouvez également les trouver dans les grandes compagnies d’assurance, les bureaux de crédit, les entreprises technologiques et dans presque tous les secteurs d’activité imaginables. Les grandes entreprises technologiques telles que Facebook et Google analysent des données importantes à un degré étourdissant. Pour ce faire, elles emploient un grand nombre des meilleurs analystes de données à des fins diverses, y compris la publicité et l’analyse interne, ainsi qu’une grande partie de l’analyse des utilisateurs.
Dans les institutions financières telles que les banques d’investissement, la voie de la gestion est la voie de carrière la plus courante que les analystes prennent dès le niveau d’entrée. Si vous prouvez que vous êtes parmi les meilleurs de votre groupe d’embauche, vos supérieurs vont vous considérer comme quelqu’un qui peut guider le prochain groupe d’embauche qui arrive. Si vous faites vos preuves dans le domaine de la gestion, vous pourriez envisager une carrière de chef de service ou de vice-président.
De nombreuses entreprises étiquettent également les analystes de données comme des scientifiques de l’information. Cette classification implique généralement de travailler avec la base de données propriétaire d’une entreprise. De nombreux scientifiques de l’information travaillent avec des infrastructures de base de données de base et acquièrent ainsi des compétences dans d’autres domaines techniques applicables tels que la construction et le développement d’infrastructures de données. Le secteur gouvernemental est l’un de ces secteurs qui emploie et dépend fortement des scientifiques de l’information pour la collecte, l’extraction et l’analyse des données. Les compagnies d’assurance et de soins de santé disposent également d’infrastructures de données approfondies qui nécessitent également des informaticiens.
Les entreprises technologiques sont uniques car, comme la technologie évolue rapidement, la dynamique de l’entreprise change souvent aussi. Des départements sont constamment créés pour relever de nouveaux défis et saisir de nouvelles opportunités de marché. Les analystes de données technologiques qui excellent dans leur rôle actuel sont généralement les premiers à être choisis pour être les leaders lorsque de nouveaux départements sont créés. Cela donne l’occasion de diriger d’autres personnes et permet de s’approprier un segment de l’entreprise.
Dans l’ensemble, les analystes de données ont généralement des compétences dynamiques. Ils sont doués pour travailler avec des chiffres et des détails. Ils sont également confiants et organisés dans la gestion de tâches multiples, de programmes de données et de flux de données. Enfin, la plupart des analystes de données ont également de solides compétences en matière de présentation, car ils sont généralement tenus de présenter régulièrement leur analyse visuellement et/ou oralement.
Aperçu du secteur de l’analyse des données
Les emplois dans le secteur de l’analyse des données sont nombreux, les salaires sont élevés et les possibilités de carrière sont nombreuses. L’analyse de données offre une grande variété d’opportunités dans tous les secteurs et à tous les niveaux de l’entreprise. Il peut donc être difficile d’identifier les salaires et les perspectives de croissance. Le Bureau des statistiques du travail propose plusieurs classifications différentes pour les salaires et la croissance.
Analyste financier
La catégorie des analystes financiers est généralement la classification la plus large pour les analystes de données. Elle peut comprendre les analystes d’affaires, les analystes de gestion et une grande variété de types d’analystes d’investissement. Les données du BLS pour 2018 montrent que le salaire horaire moyen d’un analyste financier est de 48,55 $ avec un salaire annuel moyen de 100 990 $. Les salaires horaires peuvent varier de 25 à 80 dollars. Les analystes financiers de New York sont les mieux payés avec un salaire horaire moyen de 66 dollars. Le BLS prévoit que cette catégorie de travailleurs augmentera à un rythme plus rapide que la moyenne de 5 % jusqu’en 2029.
Études de marché
Une deuxième classification du Bureau of Labor souvent utilisée pour les salaires des analystes de données est la catégorie des analystes d’études de marché. En 2019, cette catégorie indique un salaire horaire moyen de 34,41 $ avec une attente salariale annuelle de 71 570 $. Le salaire horaire des analystes en études de marché peut varier de 16,51 $ à 58,96 $. Le BLS attend également une forte croissance de cette catégorie avec un taux de croissance de 18 % jusqu’en 2029.
Grandes données et apprentissage automatique
L’évolution du monde des affaires s’accompagne d’une évolution des utilisations des données, la demande en matière de technologie des données de grande taille, d’analyse des données de grande taille et d’apprentissage machine étant parmi les domaines les plus porteurs. Ces types de technologie de données importantes sont de plus en plus intégrés dans les programmes d’analyse de données des grandes universités des États-Unis et du monde entier, qui sont nombreuses.
La majorité des collèges aux États-Unis proposent l’analyse des données ou la science des données comme matière principale ou secondaire. Au-delà du baccalauréat, il existe également un grand nombre de programmes de maîtrise en sciences des données. Si vous souhaitez développer vos compétences dans un délai plus souple ou plus court, il existe également de nombreux programmes et cours de certification proposés par divers établissements d’enseignement.
Qualifications des analystes de données
L’obtention d’un diplôme d’analyse de données, en particulier si vous avez une bonne moyenne et un bon classement dans votre classe, devrait vous permettre d’accéder sans trop de difficultés à un poste de débutant en analyse de données. Même un diplôme moins pointu en mathématiques, en statistiques ou en économie, obtenu dans une université réputée, suffit à vous mettre le pied à l’étrier. Bien qu’il s’agisse d’un poste de débutant, le salaire est plus élevé que celui des professionnels chevronnés dans la plupart des domaines.
Comme nous l’avons vu, certains des meilleurs emplois dans le domaine de l’analyse de données peuvent atteindre 100 000 dollars par an pendant la première année d’université. Les professionnels expérimentés peuvent gagner le double ou plus de ce que gagne un analyste de données débutant. L’expérience peut être acquise en travaillant comme analyste débutant ou dans un domaine connexe, tel que l’analyse des investissements. Toutefois, la formation est souvent la chose la plus importante sur votre CV lorsque vous postulez à un emploi d’analyste de données. Peu de personnes sont embauchées sans avoir obtenu de bons résultats scolaires dans des domaines d’études liés aux mathématiques.
Parcours de carrière des analystes de données
Vous trouverez ci-dessous une liste de quelques-uns des nombreux rôles différents que vous pouvez rencontrer lorsque vous recherchez ou envisagez d’analyser des données.
Analyste commercial : analyse les données spécifiques aux entreprises.
Rapports de gestion : rapports d’analyse de données à la direction sur les fonctions de l’entreprise.
Analyste en stratégie d’entreprise : ce type de rôle se concentrera sur l’analyse des données de l’entreprise et conseillera la direction sur l’orientation de la stratégie. Ce rôle peut également être axé sur les fusions et acquisitions.
Analyste de la rémunération et des avantages sociaux : fait généralement partie d’un service des ressources humaines qui analyse les données relatives à la rémunération et aux avantages sociaux des employés.
Analyste budgétaire : se concentre sur l’analyse et le rapport d’un budget spécifique.
Analyste en souscription d’assurance : analyse les données des individus, des entreprises et du secteur pour prendre des décisions sur les plans d’assurance.
Actuaire : analyse les taux de mortalité, d’accident, de maladie, d’invalidité et de retraite afin de créer des tables de probabilité, des prévisions de risques et des plans de responsabilité pour les compagnies d’assurance.
Analyse des ventes : se concentre sur les données relatives aux ventes qui aident à soutenir, améliorer ou optimiser le processus de vente.
Web analytique : analyse un tableau de bord analytique autour d’une page, d’un thème ou d’un site web spécifique de manière exhaustive.
Analyse de la fraude : contrôle et analyse des données relatives à la fraude.
Analyse du crédit : le marché du crédit offre un large besoin en matière d’analyse et de science de l’information dans les domaines du rapport de crédit, de la surveillance du crédit, du risque de prêt, de l’approbation des prêts et de l’analyse des prêts.
Analyste de produits commerciaux : il se concentre sur l’analyse des attributs et des caractéristiques d’un produit et est chargé de conseiller la direction sur le prix optimal d’un produit en fonction des facteurs du marché.
Analyste de données sur les médias sociaux : les médias sociaux et les entreprises technologiques en pleine croissance s’appuient sur des données pour construire, surveiller et faire progresser la technologie et les offres sur lesquelles reposent les plateformes de médias sociaux.
Analyste de l’apprentissage machine : l’apprentissage machine est une technologie en développement qui implique la programmation et l’alimentation de machines pour prendre des décisions cognitives. Les analystes de l’apprentissage machine peuvent travailler sur divers aspects, notamment la préparation des données, les flux de données, l’analyse des résultats, etc.