Corrélation positive contre corrélation inverse : Une vue d’ensemble
Dans le domaine des statistiques, la corrélation décrit la relation entre deux variables. Les variables sont corrélées si la variation de l’une est suivie d’une variation de l’autre. La corrélation indique si la relation est positive ou négative et quelle est la force de la relation. Une corrélation positive décrit la relation entre deux variables qui évoluent ensemble, tandis qu’une corrélation inverse décrit la relation entre deux variables qui évoluent dans des directions opposées. La corrélation inverse est parfois connue sous le nom de corrélation négative, qui décrit le même type de relation entre les variables.
Points clés à retenir
- Une corrélation positive existe lorsque deux variables liées évoluent dans la même direction.
- Une corrélation inverse existe lorsque deux variables liées se déplacent dans la direction opposée.
- La corrélation n’implique pas nécessairement un lien de causalité, car d’autres facteurs peuvent influencer la direction.
Corrélation positive
Lorsque deux variables liées évoluent dans la même direction, leur relation est positive. Cette corrélation est mesurée par le coefficient de corrélation (r). Lorsque r est supérieur à 0, il est positif. Lorsque r est +1,0, il y a une corrélation positive parfaite. Des exemples de corrélations positives se retrouvent dans la vie quotidienne de la plupart des gens. Plus l’argent dépensé en publicité est important, plus les clients achètent à l’entreprise. Comme cela est souvent difficile à mesurer, le coefficient de corrélation serait probablement inférieur à +1,0. Une corrélation plus forte existerait avec le nombre d’heures de travail d’un employé, plus son salaire sera élevé.
La corrélation convient à l’analyse de la relation entre des données significatives et quantifiables.
Corrélation inverse
Lorsque deux variables liées se déplacent dans des directions opposées, leur relation est négative. Lorsque le coefficient de corrélation (r) est inférieur à 0, il est négatif. Lorsque r est égal à -1,0, il y a une corrélation négative parfaite. Les corrélations inverses décrivent deux facteurs qui basculent l’un par rapport à l’autre. Par exemple, un solde bancaire en baisse par rapport à des habitudes de dépenses accrues et une réduction du kilométrage par rapport à une augmentation de la vitesse moyenne de conduite. Un exemple de corrélation inverse dans le monde des investissements est la relation entre les actions et les obligations. Lorsque le prix des actions augmente, le marché obligataire a tendance à diminuer, tout comme le marché obligataire se porte bien lorsque les actions sont moins performantes.
Considération spéciale
Il est important de comprendre que la corrélation n’implique pas nécessairement un lien de causalité. Les variables A et B peuvent augmenter et diminuer ensemble, ou A peut augmenter lorsque B diminue. Cependant, il n’est pas toujours vrai que la hausse d’un facteur influence directement la hausse ou la baisse de l’autre. Les deux peuvent être causées par un troisième facteur sous-jacent, tel que les prix des produits de base, ou la relation apparente entre les variables peut être une coïncidence.
Le nombre de personnes connectées à Internet, par exemple, a augmenté depuis sa création, et le prix du pétrole, jusqu’en 2015, a généralement suivi une tendance à la hausse sur la même période. Il s’agit d’une corrélation positive, mais les deux facteurs n’ont presque certainement pas de relation significative. Le fait que la population des internautes et le prix du pétrole aient tous deux augmenté est probablement une coïncidence.