Qu’est-ce que l’indice de Gini ?
L’indice de Gini, ou coefficient de Gini, est une mesure de la répartition des revenus au sein d’une population développée par le statisticien italien Corrado Gini en 1912. Il est souvent utilisé comme mesure de l’inégalité économique, mesurant la distribution des revenus ou, plus rarement, la distribution de la richesse au sein d’une population. Le coefficient varie de 0 (ou 0 %) à 1 (ou 100 %), 0 représentant une égalité parfaite et 1 une inégalité parfaite. Des valeurs supérieures à 1 sont théoriquement possibles en raison de revenus ou de richesses négatifs.
Points clés à retenir
- L’indice de Gini est une mesure de la répartition des revenus au sein d’une population.
- Un indice de Gini plus élevé indique une plus grande inégalité, les personnes à haut revenu recevant des pourcentages beaucoup plus élevés du revenu total de la population.
- L’inégalité globale telle que mesurée par l’indice de Gini a augmenté au cours des 19e et 20e siècles, mais a diminué ces dernières années.
- En raison des données et d’autres limitations, l’indice de Gini peut surestimer l’inégalité des revenus et peut masquer des informations importantes sur la répartition des revenus.
Comprendre l’indice de Gini
Un pays dans lequel tous les résidents ont le même revenu aurait un coefficient de Gini de 0. Un pays dans lequel un résident a gagné tous les revenus, alors que tous les autres n’ont rien gagné, aurait un coefficient de Gini de 1.
La même analyse peut être appliquée à la distribution de la richesse (le « coefficient de Gini de la richesse »), mais comme la richesse est plus difficile à mesurer que le revenu, les coefficients de Gini se réfèrent généralement au revenu et apparaissent simplement comme « coefficient de Gini » ou « indice de Gini », sans préciser qu’ils se réfèrent au revenu. Les coefficients de Gini relatifs à la richesse ont tendance à être beaucoup plus élevés que ceux relatifs au revenu.
Le coefficient de Gini est un outil important pour analyser la répartition des revenus ou des richesses dans un pays ou une région, mais il ne doit pas être confondu avec une mesure absolue des revenus ou des richesses. Un pays à revenu élevé et un pays à faible revenu peuvent avoir le même coefficient de Gini, à condition que les revenus soient distribués de manière similaire au sein de chacun : La Turquie et les États-Unis ont tous deux des coefficients de Gini de revenu autour de 0,39-0,40 en 2016, selon l ‘OCDE, bien que le PIB par personne de la Turquie soit inférieur à la moitié de celui des États-Unis (en dollars de 2010).
Représentation graphique de l’indice de Gini
L’indice de Gini est souvent représenté graphiquement par la courbe de Lorenz, qui montre la distribution des revenus (ou de la richesse) en traçant le percentile de la population en fonction du revenu sur l’axe horizontal et du revenu cumulé sur l’axe vertical. Le coefficient de Gini est égal à l’aire sous la ligne d’égalité parfaite (0,5 par définition) moins l’aire sous la courbe de Lorenz, divisé par l’aire sous la ligne d’égalité parfaite. En d’autres termes, il est égal au double de l’aire entre la courbe de Lorenz et la ligne d’égalité parfaite.
Dans le graphique ci-dessous, le 47e percentile correspond à 10,46 % en Haïti et à 17,42 % en Bolivie, ce qui signifie que les 47 % d’Haïtiens les plus pauvres perçoivent 10,46 % du revenu total de leur pays et les 47 % de Boliviens les plus pauvres 17,42 % du leur. La ligne droite représente une société hypothétiquement égale : les 47 % les plus pauvres perçoivent 47 % du revenu national.
Pour estimer le coefficient de Gini du revenu pour Haïti en 2012, nous trouverions la zone située sous sa courbe de Lorenz : autour de 0,2. En soustrayant ce chiffre de 0,5 (l’aire sous la ligne d’égalité), nous obtenons 0,3, que nous divisons ensuite par 0,5. On obtient ainsi un Gini approximatif de 0,6 ou 60%. La CIA donne le Gini réel pour Haïti en 2012, soit 60,8 % (voir ci-dessous). Ce chiffre représente une inégalité extrêmement élevée ; seuls la Micronésie, la République centrafricaine, l’Afrique du Sud et le Lesotho sont plus inégalitaires, selon la CIA.
Une autre façon de concevoir le coefficient de Gini est de le considérer comme une mesure de l’écart par rapport à l’égalité parfaite. Plus une courbe de Lorenz s’écarte de la ligne droite parfaitement égale (qui représente un coefficient de Gini de 0), plus le coefficient de Gini est élevé et moins la société est égale. Dans l’exemple ci-dessus, Haïti est plus inégalitaire que la Bolivie.
L’indice de Gini dans le monde
Global Gini
Christoph Lakner de la Banque mondiale et Branko Milanovic de la City University of New York estiment que le coefficient de Gini du revenu mondial était de 0,705 en 2008, contre 0,722 en 1988. Les chiffres varient toutefois considérablement. Les économistes de DELTA, François Bourguignon et Christian Morrisson, estiment que le chiffre était de 0,657 en 1980 et 1992. Les travaux de Bourguignon et Morrisson montrent une croissance soutenue de l’inégalité depuis 1820, lorsque le coefficient de Gini global était de 0,500. Les travaux de Lakner et Milanovic montrent une diminution des inégalités vers le début du XXIe siècle, tout comme un livre de Bourguignon datant de 2015 :
Source : Banque mondiale.
L’expansion économique en Amérique latine, en Asie et en Europe de l’Est est à l’origine d’une grande partie de la récente diminution des inégalités de revenus. Si les inégalités entre les pays ont diminué au cours des dernières décennies, les inégalités au sein des pays ont toutefois augmenté.
Gini dans les pays
Vous trouverez ci-dessous les coefficients de Gini des revenus de chaque pays pour lequel le CIA World Factbook fournit des données :
Certains des pays les plus pauvres du monde (République centrafricaine) ont des coefficients de Gini parmi les plus élevés du monde (61,3), tandis que beaucoup des pays les plus riches (Danemark) ont des coefficients parmi les plus faibles (28,8). Pourtant, la relation entre l’inégalité des revenus et le PIB par habitant n’est pas une corrélation négative parfaite, et cette relation a varié au fil du temps. Michail Moatsos, de l’université d’Utrecht, et Joery Baten, de l’université de Tübingen, montrent que de 1820 à 1929, les inégalités ont légèrement augmenté – puis se sont atténuées – à mesure que le PIB par habitant augmentait. De 1950 à 1970, les inégalités ont eu tendance à diminuer lorsque le PIB par habitant a dépassé un certain seuil. De 1980 à 2000, l’inégalité a diminué avec l’augmentation du PIB par habitant, puis a fortement remonté.
Corrélation entre les coefficients de Gini et le PIB par habitant sur trois périodes. Source : Moatsos et Baten.
Lacunes
Bien qu’utile pour l’analyse des inégalités économiques, le coefficient de Gini présente quelques lacunes. La précision de la mesure dépend de la fiabilité des données sur le PIB et les revenus. Les économies parallèles et l’activité économique informelle sont présentes dans tous les pays. L’activité économique informelle a tendance à représenter une plus grande partie de la production économique réelle dans les pays en développement et à se situer à l’extrémité inférieure de la distribution des revenus au sein des pays. Dans les deux cas, cela signifie que l’indice de Gini des revenus mesurés surestime les véritables inégalités de revenus. Il est encore plus difficile d’obtenir des données précises sur la richesse en raison de la popularité des paradis fiscaux.
Un autre défaut est que des distributions de revenus très différentes peuvent donner lieu à des coefficients de Gini identiques. Parce que le coefficient de Gini tente de distiller une zone bidimensionnelle (l’écart entre la courbe de Lorenz et la ligne d’égalité) en un seul nombre, il masque les informations sur la « forme » de l’inégalité. En termes courants, cela reviendrait à décrire le contenu d’une photo uniquement par sa longueur le long d’un bord, ou par la simple valeur moyenne de la luminosité des pixels. Si l’utilisation de la courbe de Lorenz comme complément peut fournir davantage d’informations à cet égard, elle ne montre pas non plus les variations démographiques entre les sous-groupes au sein de la distribution, comme la répartition des revenus entre les groupes d’âge, les races ou les groupes sociaux. Dans cette optique, il peut être important de comprendre la démographie pour savoir ce que représente un coefficient de Gini donné. Par exemple, une importante population de retraités fait monter le coefficient de Gini.